TƯ VẤN VÀ TRIỂN KHAI AI AUTOMATION CHO DOANH NGHIỆP | TLT

Vì vậy, trước khi hỏi “Doanh nghiệp có nên dùng AI không?”, nên bắt đầu từ một câu hỏi thực tế hơn: Công việc nào đang khiến đội ngũ mất nhiều thời gian lặp lại, AI có thể hỗ trợ phần nào và việc áp dụng có thực sự phù hợp với cách doanh nghiệp đang vận hành hay không?

AI Automation của TLT bắt đầu từ chính công việc doanh nghiệp đang gặp phải. TLT cùng doanh nghiệp làm rõ quy trình, xác định phần việc phù hợp để AI hỗ trợ, sau đó mới trao đổi về hướng triển khai.

Bạn không cần biết trước tên công cụ hay thuật ngữ kỹ thuật. Chỉ cần cho TLT biết đội ngũ đang làm gì, bước nào mất thời gian hoặc điều gì đang khiến quy trình trở nên khó kiểm soát.

Trao đổi với TLT về công việc bạn muốn AI hỗ trợ

ĐỪNG ĐƯA AI VÀO MỘT QUY TRÌNH MÀ CHÍNH DOANH NGHIỆP CŨNG CHƯA RÕ

Nếu doanh nghiệp chưa xác định rõ thông tin đến từ đâu, ai kiểm tra, ai đưa ra quyết định và kết quả cuối cùng được sử dụng như thế nào, việc thêm AI chưa chắc giải quyết được vấn đề.

AI có thể giúp một thao tác diễn ra nhanh hơn, nhưng nếu quy trình ban đầu còn thiếu rõ ràng, việc tự động hóa có thể khiến doanh nghiệp khó theo dõi hơn khi phát sinh vấn đề. Vì vậy, TLT không bắt đầu bằng việc giới thiệu một công cụ AI cụ thể.

TLT cùng doanh nghiệp làm rõ:

• Công việc nào đang được thực hiện lặp lại?
• Bước nào đang mất nhiều thời gian?
• Thông tin nào cần được tìm kiếm, tổng hợp hoặc xử lý thường xuyên?
• Bước nào có thể để AI hỗ trợ?
• Phần nào vẫn cần người kiểm tra, phê duyệt hoặc đưa ra quyết định?

Ví dụ, nếu đội ngũ thường xuyên phải tổng hợp cùng một loại thông tin, việc đầu tiên có thể là thống nhất cách tổ chức dữ liệu. Nếu doanh nghiệp muốn hỗ trợ phản hồi những câu hỏi quen thuộc, cần xác định rõ nội dung nào AI có thể chuẩn bị và trường hợp nào cần chuyển cho người phụ trách.

Làm rõ quy trình trước giúp doanh nghiệp biết mình đang tự động hóa điều gì, thay vì chỉ đưa AI vào vì công nghệ đang phổ biến.

ĐẶT HAI CÁCH LÀM LÊN CÙNG MỘT BÀN TRƯỚC KHI CHỌN AI

AI không cần thay thế con người ở mọi công việc. Điều doanh nghiệp cần xem xét là: với đúng công việc đang có, cách nào giúp vận hành hợp lý hơn?

AI thường phù hợp với những phần việc có đầu vào tương đối rõ như:

• Tìm kiếm và sắp xếp thông tin.
• Tạo bản nháp ban đầu.
• Tóm tắt tài liệu.
• Chuẩn bị thông tin để nhân sự xử lý tiếp.
• Hỗ trợ những bước lặp lại có cấu trúc.

Ngược lại, khi thông tin đầu vào thiếu, yêu cầu chưa rõ hoặc công việc đòi hỏi hiểu sâu về lịch sử và bối cảnh, AI có thể tạo ra một câu trả lời nghe hợp lý nhưng không đúng với điều doanh nghiệp cần. Đó là lý do TLT định hướng AI theo vai trò hỗ trợ đúng phần việc, thay vì mặc định giao toàn bộ quy trình cho AI.

ĐỪNG CHỈ SO SÁNH GIÁ CÔNG CỤ — HÃY TÍNH CẢ CHI PHÍ KHI ĐƯA AI VÀO VẬN HÀNH

Giả sử một công việc hiện có người thực hiện với chi phí khoảng 5 triệu đồng mỗi tháng, trong khi một giải pháp AI có chi phí khoảng 4 triệu đồng. Nếu chỉ nhìn vào hai con số, AI có vẻ tiết kiệm hơn. Nhưng doanh nghiệp vẫn cần xem xét:

• Mất bao lâu để thiết lập?
• Mỗi tháng cần bao nhiêu thời gian để kiểm tra?
• Công việc đó được sử dụng thường xuyên đến mức nào?
• Nếu AI cho kết quả sai, ai sẽ kiểm tra và xử lý?
• Một lỗi xảy ra có ảnh hưởng đến khách hàng, dữ liệu hoặc hoạt động kinh doanh không?

Ngoài chi phí ban đầu, một giải pháp AI còn có thể phát sinh chi phí trong quá trình vận hành. Dữ liệu đầu vào có thể thay đổi, nền tảng liên quan có thể cập nhật, tài khoản hoặc quyền truy cập có thể thay đổi, hoặc chính quy trình của doanh nghiệp không còn giống thời điểm ban đầu. Khi đó, một luồng công việc từng hoạt động ổn định có thể cần được kiểm tra hoặc điều chỉnh.

Nếu công việc chỉ phát sinh ít, cần người kiểm tra gần như toàn bộ kết quả hoặc chi phí thiết lập quá lớn so với số lần sử dụng, cách làm thủ công có thể vẫn hợp lý hơn. Ngược lại, nếu công việc lặp lại thường xuyên, có cấu trúc tương đối rõ và AI có thể giảm đáng kể thao tác nhưng vẫn giữ được những điểm kiểm tra cần thiết, doanh nghiệp có thể cân nhắc việc tự động hóa.

Vì vậy, TLT không chỉ nhìn vào giá công cụ. Cần nhìn vào tổng chi phí vận hành, chất lượng đầu ra và mức độ kiểm soát sau khi áp dụng.

PHẦN MỀM CHẠY ĐƯỢC KHÔNG CÓ NGHĨA LÀ CÓ THỂ ĐỂ ĐÓ MÃI

Một giải pháp AI sau khi đưa vào sử dụng vẫn cần được theo dõi ở mức phù hợp. Lỗi có thể xuất hiện khi dữ liệu đầu vào thay đổi, hệ thống liên quan được cập nhật, công cụ bên thứ ba thay đổi hoặc đội ngũ sử dụng quy trình theo cách khác với lúc thiết kế.

Vì vậy, trước khi triển khai, doanh nghiệp cần xác định:

• Khi nào cần kiểm tra kết quả?
• Ai là người phụ trách?
• Nếu kết quả bất thường thì xử lý thế nào?
• Khi nào cần tạm dừng và quay lại cách làm thủ công?
• Phần hỗ trợ sau triển khai được thực hiện trong phạm vi nào?

Đây không phải những vấn đề chỉ cần quan tâm sau khi hệ thống gặp lỗi. Chúng cần được trao đổi ngay từ đầu để doanh nghiệp hiểu cách giải pháp sẽ được vận hành trong thực tế. TLT sẽ làm rõ những nội dung này theo từng giải pháp và phạm vi công việc đã thống nhất.

TLT KIỂM NGHIỆM NỘI BỘ TRƯỚC KHI ĐƯA SẢN PHẨM RA NGOÀI

Hiện tại, TLT đang sử dụng các sản phẩm AI Automation cho công việc nội bộ. Chỉ những sản phẩm đã qua kiểm duyệt theo tiêu chuẩn nội bộ của TLT mới được xem xét để thương mại hóa ra bên ngoài.

Điều này giúp TLT không giới thiệu một giải pháp chỉ vì công nghệ đó đang được nhắc đến nhiều. Khi có sản phẩm hoặc hướng triển khai phù hợp, TLT sẽ trao đổi cụ thể doanh nghiệp có thể sử dụng vào công việc nào, cần chuẩn bị những gì và phần nào cần được xác nhận trước khi áp dụng.

KHI DOANH NGHIỆP CẦN MỘT CÁCH LÀM RIÊNG

Không phải nhu cầu nào cũng phù hợp với một sản phẩm có sẵn. TLT cũng nhận tư vấn và triển khai giải pháp theo nhu cầu của khách hàng.

Nếu doanh nghiệp có một quy trình riêng, bạn có thể bắt đầu bằng việc mô tả theo cách đơn giản nhất: Ai đang làm? Đang sử dụng thông tin nào? Kết quả cần đi đến đâu? Bước nào đang tốn nhiều thời gian nhất?

Từ đó, TLT cùng doanh nghiệp làm rõ lại quy trình trước khi xác định hướng triển khai. Các yếu tố như nguồn dữ liệu, quyền truy cập, hệ thống cần kết nối, cách người dùng thao tác và chi phí sẽ được trao đổi tùy theo từng giải pháp, thay vì mặc định một cách làm cho mọi doanh nghiệp.

TLT cũng không mặc định AI Automation sẽ thay thế nhân sự, giảm một mức chi phí cố định hay tạo ra một mức doanh thu/KPI cụ thể. Điều cần đánh giá là giải pháp có thực sự phù hợp với công việc được chọn, có thể vận hành trong thực tế và vẫn đảm bảo những điểm kiểm soát cần thiết hay không.